Optimal distribution of pork in Mexico with endogenous prices.
DOI:
https://doi.org/10.22231/asyd.v23i2.1768Keywords:
Net Social Value, Nonlinear programming, Pork meat, Optimization, optimal pricesAbstract
We aimed to elaborate a nonlinear programming model to provide strategic and viable alternatives for optimizing the distribution of meat in the Mexican market, applying 2022 data and a Karush-Kuhn-Tucker optimization approach. The study covered eight production and consumption areas, as well as import entry points. Findings revealed a 1.1% underestimation of national and regional production, equivalent to 16,921 tons, a figure close to that observed during that year, and a 0.4% overestimation of regional consumption, with a Net Social Value of 1,943.6 million pesos. This optimization indicated negative production and positive consumption, with marketing profits exceeding transportation costs, thus enabling the establishment of optimal distribution routes. The fit between the 2022 values and those of the model was 0.02%, confirming the robustness and consistency of the proposed mathematical model. We conclude that the model represents a reliable alternative with potential for application in future planning and evaluation scenarios, related to public policy in pig farming.
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